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配资网站平台由于大语言模型的泛化能力非常强

第一次工业革命时期，人们在工业领域引入了机械设备，提高生产率的同时，也加剧了工人与机器之间的矛盾。工人看不清本质，认为是“机器吃人”，19世纪还因此爆发了专门破坏机器的卢德运动。现今我们正处在第四次工业革命之中，AI的迅速发展已经超出了人们的预期。2024年底麦肯锡全球研究院发布了一份《工作的新未来》报告。该报告通过研究了47个国家和地区的850种职业和2100个详细工作活动，最后得出结论：50%现有职业将被AI取代。各大知名咨询机构类似的说法不知凡几，各行各业的人们也纷纷担忧人类终将被AI取代。第一次工业革命出现了“机器吃人”的现象，那么身处第四次工业革命中的我们，是不是也会发生类似的情况，被AI“吃掉”？

所谓的AI代替人类，实际上AI并不能代替所有人类工作者，AI作为一种工具目前也只能代替两大类的工作者：

一是，由于AI在处理重复性任务和数据分析方面表现出色，因此AI将首先代替重复性工作较多的工作者。例如：在制造业中，AI驱动的机器人可以24小时不间断地进行高精度操作，降低人为错误的概率。二是，由于大语言模型的泛化能力非常强，因此对于有一定明确要求或固定逻辑，同时兼具一定创造性的工作者也将面临被AI取代的威胁。例如：翻译、插画师、一部分文字创作者、客服、初步方案设计者、程序员等。

但是，我们依然要看到AI还存在无法代替人的部分：

一是，AI缺乏人类的情感。相信很多人都尝试过用AI写藏头诗，AI的作品更多的是写实，无法喻情于景和借景抒发情感与志向，缺少了灵魂。一首诗歌之所以能打动人心，往往是因为其中蕴含了创作者的情感和独特视角，这是AI难以模仿的。二是，AI在处理道德和伦理问题时面临挑战。例如：在自动驾驶汽车面临不可避免的事故时，AI需要在极短时间内做出道德决策，而这种决策往往涉及复杂的伦理考量。人类在面对此类问题时，能够基于道德和情感做出更为全面的判断。三是，AI无法代替以交流为主要内容的工作。人类社会和文化是复杂且动态变化的，而AI在理解和适应这些变化方面存在局限性。例如：在跨文化交流、心理咨询、销售与客户的交流等方面，AI在处理这类场景的时候存在很大的局限性。

事实上，“机器吃人”中的机器只是资本家剥削劳动者的工具，虽然机器代替了原有的手工作业者，但机器操作人员、机器维修人员、机器设计人员等新的岗位需求也会相应出现。正如机器可以代替手工业者进行劳作却不能代替操纵机器的人一样，AI永远代替不了使用它的人。那么，我们应该如何正确地对待AI，如何在科技大变革的浪潮下不被掀翻，反而成为弄潮儿？

首先，我们应该科学客观地看待AI，不恐惧亦不神化它。我们不能仅看到AI带来的挑战，还应该看到AI在推动生产力发展方面的作用。AI可以弥补人类的不足，协助人类拓展场景。尤其是在需要快速进行大量数据处理和不适合人类生存的作业场景等方面。例如：在自动驾驶领域，AI能够实时处理来自摄像头、雷达和激光雷达的大量数据，快速做出复杂的决策以确保行车安全。在太空探索中，AI机器人可以在极端环境中执行任务。

其次，我们要顺应科技的发展，拥抱变革。再次回看工业革命，第一次工业革命造成了大量手工业者的失业，但英国的伯明翰铁路公司和美国的通用电气公司却崛起了。由此可见，每一次革命性技术的普及，必然会带来一些岗位的消亡，但新的岗位也将随之产生。AI具备学习和成长性，人类同样具备学习和成长性。就如同一个手工业者学习如何使用机器来进行劳作一样，我们应该学习如何使自己成为AI的使用者，如何利用AI工具来提高自己的工作效率。

最后，从技术角度来讲，AI智能体发展到可以代替所有人类的地步，需要超乎想象的数据和算力。每一次生产力的跃迁，都伴随着科技创新。而科技的创新需要一定时间的积累和大量资源的投入，目前尚不具备如此巨量的数据与算力支持AI发展到代替全人类的程度。实则AI的发展刚进入提高效率的初步阶段，现在就担心其是否代替人类还为时过早，就像第一次工业革命的“机器吃人”最终结果一样，会通过工作者能力结构的调整来解决。

综上所述，AI确实在某些领域优于人类工作者，并已经开始逐渐代替这部分工作者，但AI同样存在无法代替人类的部分。同时，当前AI的发展阶段远没到代替人类的地步，仅是第一次工业革命“机器吃人”的翻版。人类必将会像驾驭机器那样驾驭AI，从而获得生产力的再次大幅提升。

（作者系清华大学硕士、美国杜克大学访问学者、浙江省可持续发展研究会ESG专委会专家组专家）

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